Сейчас в России активно идет разработка нового IT-сервиса, который позволит скорой помощи быстрее добираться до пациентов и, соответственно, быстрее доставлять их в стационар. Эта разработка должна помочь врачам сохранить более одной тысячи жизней. Разработка получила название «Кардионет». Она рассчитана на ускорение времени доставки пациентов с сердечными заболеваниями в стационары.
Принцип разработки заключается в том, что обученный искусственный интеллект будет сам выбирать наиболее оптимальные маршруты для проезда скорой помощи. Ни для кого не секрет, что дорожная ситуация постоянно меняется. На дорогах бывают заторы, пробки и так далее. Соответственно, короткая по километражу дорога может занять больше времени в час-пик. Искусственный интеллект будет выбирать наиболее быстрый маршрут.
При реализации данного проекта и запуска его по всей России можно будет сохранить больше тысячи человеческих жизней в год за счет сокращения времени доставки пациента с сердечным заболеванием в больницу, где ему будет оказана квалифицированная помощь. Если успеть доставить такого пациента в больницу в течение двух часов после приступа, то вероятность смертельного исхода снизится на 80%.
Кроме того, проект может помочь государству сократить расходы, так как благодаря короткому маршруту сократятся расходы на топливо для скорой помощи. По подсчетам аналитиков, за счет внедрения новой разработки, можно будет сэкономить порядка 8 миллионов рублей.
Сейчас уже готов проект программы на базе Android. Разработку синхронизировали с сервисом навигации «2ГИС». Протестировали систему на цифровой модели Курганской области. В среднем время эвакуации пациентов сократилось на 11 минут.
Данный проект начнет работать в Курске. Уже в августе этого года проект запустят для скорой помощи при доставке в больницу пациентов с инфарктом. Кроме того, эту технологию будут тестировать в Башкирии при выездах на ДТП и при экстренной хирургии. Запуск проекта в Башкирии запланирован к концу этого года. По всей России проект запустят после успешного прохождения тестирования. Планируется, что масштабирование проекта произойдет в начале следующего года.
Загрузка...